Realta Data API

Собираемые данные

Каждое объявление нормализуется в 40+ структурированных полей по 5 категориям. Эти данные питают наш агрегированный API аналитики — данные отдельных объявлений не раскрываются.

Все 3 источника нормализованы в единую схему. API предоставляет только агрегированную статистику (минимум/максимум/среднее/медиана, распределения, процент покрытия) — без индивидуальных адресов, URL или фотографий.

Качество данных — покрытие полей

Процент объявлений с заполненным полем, по источникам. На основе 594 объявлений (372 Madlan, 147 OnMap, 75 Yad2).

Ключевые поля (локация, цена, координаты) покрыты на 100%. Финансовые данные (ваад байт, арнона) доступны у ~37-41% объявлений — зависит от того, заполнил ли арендодатель эти поля на платформе-источнике.

Снимок рынка

Распределение ~600 объявлений, собранных за 24 часа, по источнику, цене и количеству комнат

Метрики объектов

Распределение площадей и покрытие финансовых данных по всем 3 платформам

Ценовая аналитика по городам

Топ-10 городов по количеству объявлений. Средняя цена, цена за м², площадь и количество комнат.

Тель-Авив лидирует — 121 ILS/м² в среднем, в 2.2 раза дороже Хайфы (56 ILS/м²). Иерусалим на 2-м месте по цене за м² (102). Топ-10 городов = ~70% всех объявлений.

Цена по количеству комнат

Медианная месячная аренда по всем населённым пунктам в разрезе количества комнат

Цена растёт ~85% за каждую дополнительную комнату. Сегмент 3-комнатных — самый конкурентный (143 объявления).

12 удобств

Булевые флаги, извлечённые из данных объявлений. Покрытие показывает % объявлений с каждым удобством. Данные со всех 3 платформ.

Некоторые удобства имеют низкое покрытие из-за неполной отчётности на разных платформах. Кондиционер и ремонт имеют наибольший процент заполнения.

Влияние удобств на цену

Средняя месячная аренда для объектов С удобством и БЕЗ. Показывает корреляцию удобств с ценообразованием.

Мамад и парковка дают наибольшую ценовую надбавку. Меблированные квартиры дешевле — как правило, это маленькие квартиры. Корреляция не означает причинно-следственную связь: премиальные удобства чаще встречаются в новых зданиях высокого класса.

Этажность зданий и цена

Аренда растёт с высотой здания. Высотки (16+ этажей) на 52% дороже среднеэтажных зданий.

Здания 4-6 этажей — самые дешёвые (6 023 в среднем). Малоэтажные (1-3) дороже за счёт садовых квартир и вилл в престижных районах. 67% всех объявлений — здания до 6 этажей.

27 категорий POI

Для каждого объекта мы определяем ближайшие точки интереса по GPS-координатам с учётом категорийных порогов близости. Процент = доля объектов с данным POI поблизости.

200 м — ежедневные потребности

500 м — пешая доступность

1 000 м — районный уровень

1 500 м — городской уровень

99 208 уникальных POI-объектов по всему Израилю. База POI обновляется отдельно от объявлений аренды.

Плотность инфраструктуры POI по городам

Процент объектов аренды с каждым типом POI поблизости, в сравнении по топ-5 городам. Показывает инфраструктурные различия.

Бат-Ям имеет 100% доступ к ж/д (близость к ж/д Тель-Авива). Нетания — всего 20%, ограниченная ж/д инфраструктура. Эти данные позволяют строить рейтинги инфраструктуры на уровне районов.

Геосправочник

Полный трёхъязычный справочник населённых пунктов и районов Израиля. 1 312 населённых пунктов (города, посёлки, кибуцы, мошавы) и 2 512 районов с названиями на иврите, английском и русском.

Трёхъязычные названия населённых пунктов и районов

Полный геосправочник покрывает все населённые пункты Израиля: города, посёлки, кибуцы, мошавы. «Активные» = пункты с текущими объявлениями аренды. У каждого пункта/района — стабильный идентификатор для API.

API-эндпоинты

Агрегированная рыночная аналитика через REST API. Данные отдельных объявлений не раскрываются — только статистические сводки по населённым пунктам, районам и рынку в целом.

Геосправочник

GET /api/v1/geo/cities            // 1 312 населённых пунктов, 3 языка
GET /api/v1/geo/cities/{city_id}/districts  // районы города

[{
  "id": "a1b2c3d4",
  "name_he": "תל אביב יפו",
  "name_en": "Tel Aviv-Yafo",
  "name_ru": "Тель-Авив-Яффо",
  "district_count": 101,
  "listings_count": 124
}]

Статистика по городу

GET /api/v1/stats/city/{city_id}

{
  "city": "Tel Aviv-Yafo",
  "period": "2026-02",
  "listings_count": 124,
  "price": {
    "min": 2800,
    "max": 35000,
    "avg": 11543,
    "median": 9500
  },
  "rooms": {
    "1": 12, "2": 28, "3": 41,
    "4": 29, "5+": 14
  },
  "size_sqm": { "min": 25, "max": 280, "avg": 96, "median": 85 },
  "price_per_sqm": { "avg": 120, "median": 105 },
  "maintenance_fee": { "avg": 420, "median": 350, "coverage": 0.37 },
  "property_tax": { "avg": 950, "median": 780, "coverage": 0.41 },
  "amenity_rates": { "AC": 0.92, "PARKING": 0.61, "ELEVATOR": 0.55, "...": "..." },
  "poi_rates": { "PARK": 0.98, "SCHOOL": 0.91, "MALL": 0.95, "...": "..." }
}

Статистика по району

GET /api/v1/stats/district/{district_id}

{
  "city": "Tel Aviv-Yafo",
  "district": "Neve Shanan",
  "listings_count": 18,
  "price": { "min": 3200, "max": 9800, "avg": 5640, "median": 4800 },
  "rooms": { "1": 3, "2": 8, "3": 5, "4": 2 },
  "size_sqm": { "avg": 62, "median": 58 },
  "price_per_sqm": { "avg": 91, "median": 83 },
  "amenity_rates": { "AC": 0.88, "ELEVATOR": 0.44, "...": "..." },
  "poi_rates": { "TRAIN": 1.0, "MALL": 0.94, "...": "..." }
}

Обзор рынка

GET /api/v1/stats/market

{
  "period": "2026-02",
  "total_listings": 594,
  "localities_covered": 72,
  "districts_covered": 273,
  "price": { "min": 1500, "max": 45000, "avg": 7492, "median": 5500 },
  "size_sqm": { "avg": 89, "median": 80 },
  "price_per_sqm": { "avg": 84, "median": 68 },
  "sources": { "Madlan": 372, "OnMap": 147, "Yad2": 75 },
  "top_localities": ["Tel Aviv-Yafo", "Bat Yam", "Haifa", "..."]
}

Влияние удобств на цену

GET /api/v1/stats/amenity-impact

[{
  "amenity": "PARKING",
  "avg_price_with": 9375,
  "avg_price_without": 5392,
  "premium_pct": 73.9,
  "coverage": 0.53
}, ...]

Плотность инфраструктуры POI

GET /api/v1/stats/poi-density/{city_id}

{
  "city": "Tel Aviv-Yafo",
  "poi_rates": {
    "PARK": 0.984, "SCHOOL": 0.927, "BUS_STOP": 0.927,
    "TRAIN_STATION": 0.629, "HOSPITAL": 0.895, "MALL": 0.911,
    "...": "... все 27 категорий"
  }
}

Все ответы содержат только агрегированную статистику. Данные отдельных объектов, адреса и URL объявлений не раскрываются. Данные обновляются непрерывно. 8 эндпоинтов: гео (2), статистика (4), удобства (1), POI (1).

Что можно построить на этих данных

8 API-эндпоинтов: гео, цены, удобства, POI и кросс-источниковая аналитика